师资队伍

主要英文期刊论文 (Journal Publications):

1. Wang, Xinpeng, Yuan Zhou*, Xingliang Dai, and Pi-Shen Seet. “Digital Economy, Resource Endowment, and Disruptive Energy Technologies: Evidence from China.” Structural Change and Economic Dynamics. 79 (August 2026): 595–608. https://doi.org/10.1016/j.strueco.2026.06.011.

2. Zhou, Yuan, Qintian Zhang, Guannan Xu*, and Yanmeng Wang. “Regional S&T Planning and Green Generic Technologies: A Spatial Differences-in-Difference Analysis.” Energy Economics, August 2025, 108815. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2025.108815. (SSCI, JCR Q1,IF=14.2,SPPM A+ journall)

3. Zhou, Y., Wang, Z., Feng, Q.*, 2025. Shaping regional futures: how education and career imprints of officials drive the rise of emerging industries. The Journal of Technology Transfer. https://doi.org/10.1007/s10961-025-10238-2. (SSCI, JCR Q1,ABS3, IF=6.8,SPPM A journal)

4. Xu, G., Kang, N., Li, G., Zhou, Y.*, 2025. Unveiling the impact of cross-community collaboration in an innovation ecosystem towards the digital paradigm shift. The Journal of Technology Transfer. https://doi.org/10.1007/s10961-025-10235-5. (SSCI, JCR Q1,ABS3, IF=6.8,SPPM A journal)

5. Xia, S., Zhou, Y., Wang, Z., He, Q., Parry, G., 2025. Enhancing green innovation through university–industry collaboration and artificial intelligence: insights from regional innovation systems in China. The Journal of Technology Transfer. https://doi.org/10.1007/s10961-025-10232-8. (SSCI, JCR Q1, ABS3, IF=6.8,SPPM A journal)

6. Wang, Z., Gao, Y., Zhou, Y.*, Xue, L., 2025. Digital governance and AI: boosting OFDI’s impact on regional innovation performance. Science and Public Policy. scae087. https://doi.org/10.1093/scipol/scae087. (SSCI, JCR Q1,IF=4.8,SPPM A journal)

7. Liu, Yuhan, Zhou, Y., Liu, Yufei, Xu, Z., He, Y., 2025. Intelligent Fault Diagnosis for CNC Through the Integration of Large Language Models and Domain Knowledge Graphs. Engineering. S2095809925001948. https://doi.org/10.1016/j.eng.2025.04.003. (SCI, JCR Q1, IF=12.8, Chinese Academy of Engineering Journal )

8. Vicentin, D. C., Fischer, B. B., Meissner, D., Yuan, Z., et al., 2025. BRICS and walls: A grey incidence analysis of scientific collaboration barriers in BRICS countries.(2025).Technovation. Volume 150, February 2026, 103438.(SSCI,  JCR Q1,SPPM A+ journal, IF=12.5)

9. Liu, Y., Zhou, Y., He, C., Liu, Y., & Dong, F. (2024). Uncovering emerging technologies in intelligent manufacturing via graph classification of community characteristics. Journal of Engineering Design, 1–25. https://doi.org/10.1080/09544828.2024.2411486 (SCI,JCR Q1,IF=3.4,)

10. Xu, G., Kang, N., Hu, W., Islam, N., & Zhou, Y*. (2024). Unpacking the effects of R&D strategy proximity on inter-firm knowledge flow: evidence from the global 3D printing industry. Technology Analysis & Strategic Management, 1-18. (SSCI,JCR Q1,IF=6.2)

11. Meissner, D., Harms, R., Kratzer, J., & Zhou, Y. (2024). The dead end of classical innovation management and unsustainable innovation. Technovation, 129, 102916. (SSCI, ,JCR Q1, IF=11.2,SPPM A+ journal)

12. Xu, G., Zhou, Y.*, & H Ji. (2023). How can government promote technology diffusion in manufacturing paradigm shift? evidence from china. IEEE Transactions on Engineering Management, PP(99), 1-13. doi: 10.1109/TEM.2020.2981147. (SSCI,,JCR Q1, ABS3,IF=5.8)

13. Park, A., Maine, E., Fini, R., Rasmussen, E., Minin, A. D., Dooley, L., Mortara, L., Lubik, S., Zhou, Y. (2023). Science-based innovation via university spin-offs: The influence of intangible assets. R&D Management, 54(1), 178-198. https://doi.org/10.1111/radm.12646. (SSCI,,JCR Q1, ABS3,IF=5.7,SPPM A journal)

14. Hain, D., Jurowetzki, R., Lee, S., & Zhou, Y. (2023). Machine learning and artificial intelligence for science, technology, innovation mapping and forecasting: Review, synthesis, and applications. Scientometrics, 1-8. (SSCI, JCR Q1, IF=3.5,SPPM A-class journal)

15. Liu, Y., Wang, G., Zhou, Y.*, & Liu, Y. (2022). Advanced technology evolution pathways of nanogenerators: A novel framework based on multi-source data and knowledge graph. Nanomaterials, 12(5), 838. (SCI,IF=4.3)

16. Meissner, D.*, Zhou, Y., Fischer, B., & Vonortas, N. (2022). A multilayered perspective on entrepreneurial universities: looking into the dynamics of joint university-industry labs. Technological Forecasting and Social Change, 178. DOI: 10.1016/j.techfore.2022.121573. (SSCI, ,JCR Q1, ABS3,SPPM A-class journal, IF=13.3)

17. Dai, P., Zhang, S., Gong, Y., Zhou, Y., & Hou, H.. (2022). A crowd-sourced valuation of recreational ecosystem services using mobile signal data applied to a restored wetland in china. Ecological Economics, 192. (SSCI, IF=6.3,SPPM A-class journal)

18. Chen, J., Di Minin, A., Minshall, T., Su, Y. S., Xue, L., & Zhou, Y. (2021). Introduction to the Special Issue on the New Silk Road of Innovation: R&D Networks, Knowledge Diffusions, and Open Innovation. R&D Management, 51(3), 243-246. (SSCI, ABS3,JCR Q1,IF=5.7,SPPM A-class journal)

19. Zhou, Y., Dong, F. , Liu, Y.*, & Ran, L. . (2021). A deep learning framework to early identify emerging technologies in large-scale outlier patents: an empirical study of cnc machine tool. Scientometrics. 126, pages 969–994. DOI: 10.1007/s11192-020-03797-8. (SSCI,JCR Q1,IF=3.5 ,SPPM A-class journal )

20. Zhou, Y. , Li, Z. , Liu, Y. , & Deng, F. . (2020). Network proximity and communities in innovation clusters across knowledge, business, and geography: evidence from china. IEEE Transactions on Engineering Management, PP(99), 1-10. DOI: 10.1109/TEM.2020.3032160. (SSCI, ABS3, JCR Q1,IF=5.839)

21. Liu, H., Chen, Z., Tang, J., Zhou, Y.*, Liu, S. (2020). Mapping the Technology Evolution Path: A Novel Model for Dynamic Topic Detection and Tracking. Scientometrics. DOI: 10.1007/s11192-020-03700-5. (SSCI,JCR Q1,IF=3.5, SPPM A-class journal)

22. Zhou, Y., Miao, Z., Urban, F.* (2020). China’s leadership in the hydropower sector: identifying green windows of opportunity for technological catch-up. Industrial & Corporate Change. Volume 29, Issue 5, 1319–1343, https://doi.org/10.1093/icc/dtaa039. (SSCI, ABS3,SPPM A-class journal)

23. Zhou, Y., Zhou, R. , Chen, L.*, Y Zhao, & Zhang, Q. (2020). Environmental policy mixes and green industrial development: an empirical study of the chinese textile industry from 1998 to 2012. IEEE Transactions on Engineering Management, PP(99), 1-13. doi: 10.1109/TEM.2020.3009282. (SSCI, ABS3, JCR Q1,IF=5.839)

24. Xu, G., Hu, W., Qiao, Y., & Zhou, Y.*. (2020). Mapping an innovation ecosystem using network clustering and community identification: a multi-layered framework. Scientometrics. 124:2057–2081. DOI: 10.1007/s11192-020-03543-0. (SSCI, JCR Q1, IF=3.5SPPM A-class journal)

25. Zhou, Y., Dong, F., Liu, Y*. et al. (2020). Forecasting emerging technologies using data augmentation and deep learning. Scientometrics. 123, 1–29 https://doi.org/10.1007/s11192-020-03351-6. (SSCI,JCR Q1,IF=3.5, SPPM A-class journal, )

26. Li, X., M. Fan, Y. Zhou*, J. Fu, F. Yuan and L. Huang (2020). "Monitoring and forecasting the development trends of nanogenerator technology using citation analysis and text mining." Nano Energy. https://doi.org/10.1016/j.nanoen.2020.104636. (SSCI,SCI, JCR Q1, IF=16.8)

27. Zhang, K., Zhou, Y.*, Chen, Z., Yufei, L., Tang, Z., & Ying, L., et al. (2020). Incorporating biterm correlation knowledge into topic modeling for short texts. The Computer Journal. doi: 10.1093/comjnl/bxaa079. (SCI, IF=1.077)

28. Chen, J., Zhang, K.. Zhou, Y.*, et al. (2020). A novel topic model for documents by incorporating semantic relations between words. Soft Computing. DOI: 10.1007/s00500-019-04604-0. (SCI, IF=2.784).

29. Zhou, Y., Zang, J.*, Miao, Z.*, Minshall, T.(2019).Upgrading Pathways of Intelligent Manufacturing in China: Transitioning across Technological Paradigms. Engineering . https://doi.org/10.1016/j.eng.2019.07.016. (SCI, JCR Q1, IF=4.36, Chinese Academy of Engineering Journal)

30. Zhou, Y., Lin, H., Liu., Y.*, Ding, W. (2019). A novel method to identify emerging technologies using a semi‑supervised topic clustering model: a case of 3D printing industry. Scientometrics. https://doi.org/10.1007/s11192-019-03126-8 . (SSCI, SPPM A-class journal, IF=2.77)

31. Zhou, Y., Dong, F., Kong, D.*, Liu., Y. (2019). Unfolding the convergence process of scientific knowledge for the early identification of emerging technologies. Technological Forecasting & Social Change. Volume 144, Pages 205-220, https://doi.org/10.1016/j.techfore.2019.03.014. (SSCI, SPPM A-class journal, IF=13.5)

32. Liu, Y. Zhou, Y.*,Liu, X, Dong, F. (2019).Wasserstein GAN-Based Small-Sample Augmentation for New-Generation Artificial Intelligence: A Case Study of Cancer-Staging Data in Biology, Engineering. 5,156-163 (SCI, JCR Q1, IF=12.8, Chinese Academy of Engineering Journal)

33. Zhang, L., Xue, L., Zhou, Y.*. (2018). How do low-carbon policies promote green diffusion among alliance-based firms in China? An evolutionary-game model of complex networks. Journal of Cleaner Production. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.11.028. (SCI, JCR Q1,IF=10.7,SPPM A-class journal)

34. Li, X., Zhou, Y.*, (2018). Visualizing the Knowledge Profile on Self-Powered Technology, Nano Energy, https://doi.org/10.1016/j.nanoen.2018.06.068. (SSCI,SCI, JCR Q1, IF=16.6)

35. Nordensvard, J., Zhou, Y.*, & Zhang, X. (2018). Innovation core, innovation semi-periphery and technology transfer: the case of wind energy patents. Energy Policy, 120, 213-227. (SSCI, ABS3,JCR Q1,IF=9.3,SPPM A-class journal in 2018)

36. Wang, B., Liu, Y., Zhou, Y.*, (2018). Emerging Nanogenerator Technology in China: A Review and Forecast Using Integrating Bibliometrics, Patent Analysis and Technology Roadmapping Methods. Nano Energy. https://doi.org/10.1016/j.nanoen.2018.02.020. (SSC,SCI, JCR Q1, IF=16.8)

37. Pan, M., Zhou, Y.*, Zhou, D. (2018). Comparing the innovation strategies of Chinese and European Wind turbine firms through a patent lens. Environmental Innovation and Societal Transitions. https://doi.org/10.1016/j.eist.2017.12.003. (SSCI, JCR Q1, IF=6.1)

38. Chen, L., Zhou, Y.*, Zhou, D., Xue, L., Chen, L., & Zhou, Y., et al. (2017). Clustering enterprises into eco-industrial parks: can interfirm alliances help small and medium-sized enterprises?. Journal of Cleaner Production, 168. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2017.09.104. (SCI, JCR Q1, SPPM A-class journal  in 2018, IF=10.7)

39. Zhou, Y., Pan, M.*, Zhou, D., Xue, L. (2017). Stakeholder risk and trust perceptions in the diffusion of green manufacturing technologies: evidence from china. Journal of Environment & Development, 27(1). (SSCI)

40. Chen, L., Xu, J., & Zhou, Y.*. (2017). Regulating the environmental behavior of manufacturing smes: interfirm alliance as a facilitator. Journal of Cleaner Production, 165. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2017.07.074. (SCI, JCR Q1, SPPM A-class journal  in 2018, IF=10.7)

41. Xu, G., Wu, Y., Minshall, T., & Zhou, Y.*, (2017). Exploring the emerging ecosystem across science, technology and business: A case of 3D printing in China. Technological Forecasting and Social Change. http://dx.doi.org/10.1016/j.techfore.2017.06.030. (SSCI, ABS3,JCR Q1,SPPM A-class journal, IF=13.3)

42. Liu, P., Zhou, Y.*, Zhou, K., & Xue, L. (2017). Energy performance contract models for the diffusion of green manufacturing technologies in China: A stakeholder analysis from SMEs' perspective. Energy Policy. 106, 56-67. (SSCI,ABS3,JCR Q1,IF=9.3, SPPM A-class journal in 2018)

43. Kong, D., Zhou, Y.*, Liu, Y., & Xue, L. (2017). Using the data mining method to assess the innovation gap: a case of industrial robotics in a catching-up country. Technological Forecasting & Social Change, 119. (SSCI, ABS3, JCR Q1, IF=13.5SPPM A-class journal)

44. Li, X., Zhou, Y.*, Xue, L., Huang, L. (2016). Roadmapping for industrial emergence and innovation gaps to catch-up: a patent analysis of OLED industry in China. International Journal of Technology Management, Vol. 72, Nos. 1/2/3, 105-143. (SSCI)

45. Chen, X.*, Zhou, Y., Probert, D., & Su, J. (2016). Managing knowledge sharing in distributed innovation from the perspective of developers: empirical study of open source software projects in China. Technology Analysis & Strategic Management, Vol. 29, No. 1. 1-22. (SSCI,JCR Q1,IF=6.2)

46. Kong, D., Feng, Q., Zhou, Y.*, & Xue, L. (2016). Local Implementation for Green-manufacturing Technology Diffusion Policy in China: from the User Firms’ Perspectives. Journal of Cleaner Production. Vol. 129, 113-124. http://dx.doi.org/10.1016/j.jclepro.2016.04.112. (SCI, JCR Q1, SPPM A-class journal in 2018, IF=10.7)

47. Zhou, Y., Li, X.*, Lema, R., & Urban F., (2016). Comparing the knowledge bases of wind turbine firms in Asia and Europe: Patent trajectories, networks, and globalisation. Science and Public Policy. 43 (4): 476-491. doi: 10.1093/scipol/scv055. (SSCI,JCR Q1, SPPM A-class journal, IF=2.3)

48. Lema, R.*, Sagar, A., & Zhou, Y., (2016). Convergence or Divergence? Wind Power Innovation Paths in Europe and Asia. Science and Public Policy. 43(3), 400–413. doi: 10.1093/scipol/scv049. (SSCI, ,JCR Q1,SPPM A-class journal, IF=2.3)

49. Zhou, Y., Xu, G.*, Minshall, T., & Liu P., (2015). How do Public Demonstration Projects Promote Green-Manufacturing Technologies? A Case Study from China. Sustainable Development. Vol. 23, 217–231. (SSCI, JCR Q1,IF=8.2)

50. Urban, F.*, Zhou, Y., Nordensvard, J., & Narain, A. (2015). Firm-level technology transfer and technology cooperation for wind energy between Europe, China and India: From North–South to South–North cooperation?. Energy for Sustainable Development, 28, 29-40. (SCI,,IF=4.9)

51. Zhou, Y., Zhang, H.*, & Ding M., (2015). How public demonstration projects affect the emergence of new industries: an empirical study of electric vehicles in China. Innovation: Management, Policy, and Practice. 17(2). (SSCI,,IF=3.2)

52. Li, X., Zhou, Y.*, Xue, L., & Huang, L. (2015). Integrating bibliometrics and roadmapping methods: a case of dye-sensitized solar cell technology-based industry in China. Technological Forecasting and Social Change, 97, 205-222. (SSCI, ABS3,JCR Q1, SPPM A-class journal, IF=13.3)

53. Zhou, Y.*, & Minshall, T. (2014). Building global products and competing in innovation: the role of Chinese university spin–outs and required innovation capabilities. International Journal of Technology Management, 64(2), 180-209. (SSCI)

中文专著(Books in Chinese)：

1. 周源、薛澜、苗仲桢等。（2024）.《面向2035的新兴产业创新治理与政策研究》。科学出版社。

2. 周源、Robert Phaal、Clare Farrukh、David Probert等。（2021）.《创新与战略路线图：理论、方法及应用》。科学出版社。

3. 薛澜、周源等。(2019).《战略性新兴产业：政策与治理创新研究》。科学出版社。

4. 薛澜、周源、李应博等。(2015).《战略性新兴产业创新规律与产业政策研究》。科学出版社。

5. 许冠南、孔得婧、周源。(2019). 《新范式下中国制造业数字化转型—理论与实践》。北京邮电大学出版社。

中文期刊论文（Journal Publications in Chinese）：

1. 周源，代兴良，许冠南. 人工智能如何影响企业颠覆性绿色创新——基于知识重组的视角[J].管理评论. （Forthcoming）（学院A类，CSSCI）

2. 周源，王芝清，高雨辰，薛澜. 美国限制对华科技创业投资对我国高科技产业发展的影响及对策研究[J]. 中国科学院院刊，40, 8 (2025): 1442–54. https://doi.org/10.3724/j.issn.1000-3045.20250302001.

3. 陈晓红, 周源, 2025. 数智时代开源社区创新绩效的影响机制研究. [J]. 科研管理, 2025, 46, 136–145. （学院A类，CSSCI）

4. 陈晓红,周源.创业教育在区域创新集群中的作用研究——以中关村和“剑桥现象”为例[J].科学管理研究,2024,42(04):92-101.（CSSCI）

5. 陈晓红,周源.基于合作与竞争视角下的开源软件创新合作本质和理论演进研究[J].科学学与科学技术管理,2024,45(12):13-30. （学院A类， CSSCI）

6. 周源,高雨辰,苗仲桢,王昭星,蒋振,孙朋飞.产学合作基础研究新趋势、问题及政策建议[J].科技中国,2024,(02):34-37.

7. 许冠南,王彦萌,周源.创新生态系统视域下组织韧性对企业生存与成长的影响机制研究[J].科学学与科学技术管理,2024,45(08):17-34. （学院A类， CSSCI）

8. 陈晓红，周源.(2022).基于扎根理论的开源软件项目成员间知识共享模式质性研究. 管理学报(06)，901-909.（学院A类，CSSCI）

9. 赵云，张立伟，乔岳，周源.(2022).颠覆性创新在中国的理论探索与政策实践. 中国科技论坛(06)，57-67. doi:10.13580/j.cnki.fstc.2022.06.005.（CSSCI）

10. 陈璐怡, 周蓉，钟文沁，周源*，薛澜. (2020). 绿色产业政策与重污染行业高质量发展. 中国人口资源与环境. （学院A类， CSSCI）

11. 许冠南;王丽明;周源*. (2020). 新兴产业多重联动网络对知识流动网络影响机制. 科学学研究. （学院A类， CSSCI）

12. 许冠南,周源*,吴晓波. (2020). 构筑多层联动的新兴产业创新生态系统：理论框架与实证研究. 科学学与科学技术管理. （学院A类， CSSCI）

13. 许冠南, 胡伟婕, 周源*, & 张舵. (2020). 新兴产业政策与创新生态系统演化研究——以增材制造产业为例. 中国工程科学，DOI: 10.15302/J-SSCAE-2020.02.015.

14. 许冠南, 胡伟婕, 周源*, & 张舵. (2019). 全球新兴制造网络知识流动影响要素及演化. 科学学研究(12), 2194-2202.（学院A类， CSSCI）

15. 张路蓬, 薛澜, 周源*, & 潘美娟. (2019). 社会资本引导下的新兴产业技术扩散网络形成机理与实证研究. 《中国软科学》, 339(03), 34-45.（学院A类，CSSCI）

16. 周源，刘宇飞*，薛澜. (2018). 一种基于机器学习的新兴技术识别方法：以机器人技术为例。《情报学报》，37（9），939-955。（学院A类，CSSCI）

17. 周源，杜俊飞，刘宇飞，董放。(2018). 基于引用网络和文本挖掘的技术演化路径识别。《情报杂志》。（CSSCI）

18. 张路蓬，周源*，薛澜。基于区块链技术的战略性新兴产业知识产权管理及政策研究。《中国科技论坛》。（CSSCI）

19. 周源，杜俊飞，王子鸿，刘宇飞。(2018). 基于多种函数拟合的自适应最优分割法。《统计与决策》。（CSSCI）

20. 周源, 张晓东, 赵云, 陈璐怡*, & 薛澜. (2018). 绿色治理规制下的产业发展与环境绩效. 中国人口资源与环境, 028(009), 82-92.（学院A类，CSSCI）

21. 周源，张超，唐杰，刘宇飞*，张宇韬。(2018). 基于主题变迁的领域发展路径智能化识别 -以人工智能为例。《图书情报工作》。（学院A类，CSSCI）

22. 周源. (2018). 制造范式升级期共性使能技术扩散的影响因素分析与实证研究. 《中国软科学》. （学院A类，CSSCI）

23. 张路蓬，薛澜，周源*，张笑. (2018). 战略性新兴产业创新网络的演化机理分析——基于中国2000-2015年新能源汽车产业的实证. 《科学学研究》. （学院A类， CSSCI）

24. 周源, 刘怀兰, 廖岭, & 薛澜. (2017). 基于主题模型的技术预见定量方法综述. 《科技管理研究》, 37(11), 185-196. (CSSCI)

25. 韦结余, 薛澜, 周源, 洪志生, & 王秀芹. (2017). 我国战略性新兴产业“政策碎片化”原因及对策分析. 《科技管理研究》, 37(12), 42-46. (CSSCI)

26. 洪志生, 周源, & 吴君毅. (2017). 服务经济时代新动能将由技术和服务共同驱动. 《中国战略新兴产业》， (11), 82-85.

27. 董放、刘宇飞、周源*.（2017）. 基于 LDA-SVM 论文摘要多分类新兴技术预测，《情报杂志》. (CSSCI)

28. 周源，刘怀兰，杜朋朋，廖岭.（2017）.基于改进TF-IDF特征提取的文本分类模型研究，《情报科学》. (CSSCI)

29. 薛澜，周源. （2017）. “十三五”战略性新兴产业规划：更充分体现创新驱动发展战略精神，《中国战略新兴产业》，(1):24-27.

30. 林亨，周源*，刘宇飞. （2017）. 技术热点、前沿识别支持的2035技术清单调整办法—以机器人技术为例，《中国工程科学》, 19(1), 124-132. （中国工程院院刊中文版）

31. 周源. （2016）.战略性新兴产业的政策干预方式、问题和趋势，《公共管理评论》,22(4), 29-36. （学院A类，CSSCI）

32. 许冠南, 潘美娟, 周源*. （2016）.基于 QAP 分析的国际知识流动影响要素研究——以光伏产业为例[J]. 《科学学与科学技术管理》, 37(10): 49-62. (CSSCI)（学院A类， CSSCI）

33. 刘宇飞，周源，廖岭. （2016）.大数据分析方法在战略性新兴产业技术预见中的应用，《中国工程科学》.18(4)，1-8. （中国工程院院刊中文版）

34. 许冠南，王秀芹，潘美娟，周源. （2016）. 战略性新兴产业国外经典政策工具分析——政府采购与补贴政策， 《中国工程科学》.18(4), 113-120. （中国工程院院刊中文版）

35. 韦结余，薛澜，周源. (2016). 战略性新兴产业政府引导方式创新研究，《中国工程科学》.18(4)，18-22. （中国工程院院刊中文版）

36. 刘朋，周可迪，延建林，周源，薛澜. （2016）. 促进绿色制造技术扩散的政策模式创新研究，《中国工程科学》.18(4)，101-108. （中国工程院院刊中文版）

37. 孔德婧，许冠南，刘朋，周源. （2016年7月20日，第59期总第270期）依托机器人产业提升中国智造整体水平--我国工业机器人产业发展瓶颈及破解之策。《光明日报》.

38. 洪志生，薛澜，周源.（2016年05月11日，第52期 总第263期）. 以“共享”理念驱动产业创新和经济转型——“互联网+”时代共享经济在我国的兴起及其发展趋势. 《光明日报》.

39. 刘朋，周源，孔德婧. (2016年3月23日，第 46期 总第 257期). 构建绿色制造体系，走生态文明发展道路. 《光明日报》.

40. 周源, 潘美娟, 薛澜, 李欣. (2016). 光伏龙头企业的技术知识定位研究. 《中国科技论坛》, (4), 83-89. (CSSCI)

41. 陈晓红, 周源, 苏竣. (2016). 分布式创新, 知识共享与开源软件项目绩效的关系研究. 《科学学研究》, 34(2), 228-235. （学院A类， CSSCI）

42. 洪志生, 薛澜, & 周源. (2015). 战略性新兴产业运营模式创新类型及策略研究. 《科技进步与对策》, 32(13), 52-58. (CSSCI)

43. 周晔, 潘美娟, 周源, 许冠南. (2015). 社会网络分析在专利知识网络中的应用. 《科技进步与对策》, 32(18), 138-144. (CSSCI)

44. 陈晓红, 周源, 苏竣. (2015). 开源软件项目内成员间知识共享案例研究. 《科技进步与对策》, 32(19), 130-135. (CSSCI)

45. 洪志生, 薛澜, & 周源. (2015). 新兴产业发展中商业模式创新对技术创新的作用机理分析. 《中国科技论坛》, (1), 39-44. (CSSCI)

46. 许冠南, 周源, & 刘雪锋. (2011). 关系嵌入性对技术创新绩效作用机制案例研究. 《科学学研究》, 29(11), 1728-1735. （学院A类，中文核心/CSSCI）

主要参与的战略性新兴产业系列出版物章节：

1. 苗仲桢、周源、王鑫鹏、臧冀原、代兴良。《中国战略性新兴产业发展报告2025》第14章：战略性新兴产业转型升级经验与启示：以小米 3C 智能制造为例。（连续入选十三五、十四五国家重点出版物出版规划项目，并入选中国科技战略院《智库报告群1.0》）

2. 高雨辰、周源、王昭星、张家良。《中国战略性新兴产业发展报告2025》第13章：产学创新联合体促进战略性新兴产业“创新链-产业链”深度融合的研究。（连续入选十三五、十四五国家重点出版物出版规划项目，并入选中国科技战略院《智库报告群1.0》）

3. 苗仲桢、王芝清、蒋振、周源。《中国战略性新兴产业发展报告2025》第12章：战略性新兴产业企业发展指标研究——以新能源领域为例。（连续入选十三五、十四五国家重点出版物出版规划项目，并入选中国科技战略院《智库报告群1.0》）

4. 孔德婧、傅小荃、刘宇飞、周源。《中国战略性新兴产业发展报告2025》第11章：战略性新兴产业集群演化分析：以新能源汽车为例。（连续入选十三五、十四五国家重点出版物出版规划项目，并入选中国科技战略院《智库报告群1.0》）

5. 许冠南、于荣、孙朋飞、周源。《中国战略性新兴产业发展报告2025》第10章：战略性新兴产业创新政策工具耦合分析（ 2010-2023 年）。（连续入选十三五、十四五国家重点出版物出版规划项目，并入选中国科技战略院《智库报告群1.0》）

6. 苗仲桢、周源、臧冀原、刘宇飞、薛塬。《中国战略性新兴产业发展报告2024》第13章：战略性新兴产业系统解决方案供应商培育政策研究——以智能制造为例。（连续入选十三五、十四五国家重点出版物出版规划项目，并入选中国科技战略院《智库报告群1.0》）

7. 许冠南、康宁、孔世璇、董放、周源。《中国战略性新兴产业发展报告2024》第12章：数字经济下战略性新兴产业创新生态系统演化模式分析。（连续入选十三五、十四五国家重点出版物出版规划项目，并入选中国科技战略院《智库报告群1.0》）

8. 许冠南、王彦萌、肖海晨、刘辉蕾、周源。《中国战略性新兴产业发展报告2024》第11章：战略性新兴产业集群政策的演化及区域比较研究。（连续入选十三五、十四五国家重点出版物出版规划项目，并入选中国科技战略院《智库报告群1.0》）

9. 孔德婧、覃金冰、刘宇飞、周源。《中国战略性新兴产业发展报告2023》第15章：战略性新兴产业技术创新区域发展。（连续入选十三五、十四五国家重点出版物出版规划项目，并入选中国科技战略院《智库报告群1.0》）

10. 陈晓红、周源。《中国战略性新兴产业发展报告2023》第14章：数字经济时代下的开源软件科技创新政策及治理研究。（连续入选十三五、十四五国家重点出版物出版规划项目，并入选中国科技战略院《智库报告群1.0》）

11. 张容嘉、盛如旭、周源。《中国战略性新兴产业发展报告2023》第12章：战略性新兴产业集群创新政策评估： 以智能网联汽车产业为例。（连续入选十三五、十四五国家重点出版物出版规划项目，并入选中国科技战略院《智库报告群1.0》）

12. 许冠南、肖海晨、李高雅、牟显忠、周源。《中国战略性新兴产业发展报告2023》第11章：战略性新兴产业集群政策演化分析（ 2006-2022 年）。（连续入选十三五、十四五国家重点出版物出版规划项目，并入选中国科技战略院《智库报告群1.0》）

13. 许冠南、秦亚燕、周源、张健赢、牟显忠。《中国战略性新兴产业发展报告2022》第11章：战略性新兴产业科技生态系统全景分析：以人工智能为例。（连续入选十三五、十四五国家重点出版物出版规划项目，并入选中国科技战略院《智库报告群1.0》）

14. 季桓永、周源。《中国战略性新兴产业发展报告2021》第11章：新冠肺炎疫情对中国新兴产业的影响——基于全球产业链视角。

15. 许冠南，周源，曹雪华。《中国战略性新兴产业发展报告2020》第10章：战略性新兴产业政策十年回顾分析（2010-2019）。

16. 周源，臧冀原，苗仲桢，Tim Minshall。《中国战略性新兴产业发展报告2020》第11章：推进我国智能制造的技术升级路线——并行推进、融合发展。

17. 许冠南、周源等。《中国战略性新兴产业发展报告2019》第10章：“十三五”上半期我国战略性新兴产业相关政策回顾分析。

18. 魏峰、周源、薛澜。《中国战略性新兴产业发展报告2018》第18章：我国智能制造产业的技术扩散与有组织创新。科学出版社。

19. 张路蓬、薛澜、周源。《中国战略性新兴产业发展报告2018》第17章：战略性新兴产业的知识产权管理。科学出版社。

20. 许冠南、周源、赵丽萌、曲一藩。《中国战略性新兴产业发展报告2018》第16章：省域“十三五”战略性新兴产业发展规划对比分析。科学出版社。

21. 周源、徐建华、许冠南、张晓东。《2016巴黎协定后中国绿色发展的若干问题思考》第四章：绿色产业政策的执行：一个关于提升电机能效的成功案例。清华大学出版社。

22. 韦结余、薛澜、周源。《中国战略性新兴产业发展报告2017》第11章：中国战略性新兴产业创新模式研究。科学出版社。

23. 许冠南、周源、杨榕、刘徽。《中国战略性新兴产业发展报告2017》第12章：“十二五”中国战略性新兴产业相关政策回顾分析。科学出版社。

24. 刘朋、周源、魏峰。《中国战略性新兴产业发展报告2017》第13章：绿色再制造战略中的创新需求及典型案例。科学出版社。

25. 魏峰、周源、刘朋。《中国战略性新兴产业发展报告2017》第14章：中国智能制造推广及扩散研究。科学出版社。

26. 薛澜、沙勇、周源。《中国战略性新兴产业发展报告2016》第24章：战略性新兴产业发展中的人口与消费政策创新研究。

27. 薛澜、洪志生、周源。《中国战略性新兴产业发展报告2016》第25章：“互联网+”时代战略性新兴产业共享模式创新分析。

28. 薛澜、周源、洪志生、王秀芹。《中国战略性新兴产业发展报告2016》第31章：“十三五”期间发展战略性新兴产业的政策建议。

29. 周源、韦结余、洪志生。《中国战略性新兴产业发展报告2015》第21章：湘鄂渝三地战略性新兴产业发展情况。

30. 沙勇、周源。《中国战略性新兴产业发展报告2015》第23章：战略性新兴产业发展中人才的作用及政策创新研究。

31. 许冠南、周源。《中国战略性新兴产业发展报告2015》第24章：战略性新兴产业二次创新模式及典型案例分析。

32. 李欣、周源、王秀芹。《中国战略性新兴产业发展报告2015》第27章：技术路线图方法探索与案例研究。

33. 薛澜、周源、洪志生、沙勇、李欣、王刚波、邬贺铨。《中国战略性新兴产业发展报告2014》第1章：我国战略性新兴产业“十二五”中期进展情况。

34. 李欣、周源。《中国战略性新兴产业发展报告2014》第31章：金融危机后国外发展新兴产业的政策实践与启示。

35. 许冠南、周源、孙丽红。《中国战略性新兴产业发展报告2014》第30章：“十二五”上半期战略性新兴产业相关政策回顾分析。

36. 王刚波、周源、梁正、李应博。《中国战略性新兴产业发展报告2013》第32章：培育和发展战略性新兴产业的政策取向。

37. 张汉威、周源。《中国战略性新兴产业发展报告2013》第4章：战略性新兴产业总体发展形势。

主要研究项目：

主持和参与的科研项目包括国家社会科学基金项目、国家自然科学基金项目、国家高端智库研究课题、教育部人文社科项目、国家科技重大专项子课题、欧盟框架7（国际合作）项目等。

学术奖项和成果 （Awards）：

1. 获第十届教育部人文社科优秀成果奖（二等奖、三等奖）

2. 获“清华大学2025年度先进工作者”称号。

3. 获清华大学教学成果奖（二等奖）（2025）。

4. 主讲的《社会研究方法》获“清华大学精品课程（2023-2026）”荣誉。

5. 获任国家社科重大专项首席专家

6. 获得2022年清华大学年度优秀教学奖。

7. 入选国家级人才计划青年学者。

8. 多次获评清华大学教学评价5%荣誉，评教连续两年排名全校第二（百人及以上课堂）。

9. 获得2020年清华大学年度优秀教学奖。

10. 获得“中国工程院院刊《Engineering》2020年度 Engineering Excellent Young Expert Award”奖项。

11. 主讲的《社会研究方法》获“清华大学精品课程（2020-2023）”荣誉。

12. 获第十六届北京市哲学社会科学优秀成果奖（二等奖）。

13. 获“清华大学2019年度先进工作者”称号。

14. 指导博士生获得《R&D Management》（SSCI，A类）期刊2020年会最佳博士生论文奖。

15. 著作《战略性新兴产业：政策与治理创新》获得“2019年第一财经·摩根大通的年度金融书籍”奖。https://mp.weixin.qq.com/s/4ZASmNznLtYxOyZhdkWWVQ

16. 获“清华大学在线教学优秀教师奖”。

17. 获“清华大学公共管理学院优秀教学奖”。

18. 获“清华大学院系级研究生精品课程”奖。

19. 获《IEEE Transactions on Engineering Management》（SSCI，A类）期刊会议的会议最佳论文奖。

20. 国家自然科学基金结题绩效评估获评“优”。

21. 获中英两国政府联合科学创新基金IAPP（即牛顿基金）奖。2017 UK-China IAPP (Newton Fund) Award。

22. 获国际期刊Int. J. of Innovation and Technology Management (IJITM, 国际创新与科技管理期刊)的“2010年度最佳论文奖”。“2010’s Best Paper Award” of Int. J. of Innovation and Technology Management。

23. 教育部科技成果：政府文献信息系统的研发与应用（第四完成者）。MOE Project: Government Archive System。