当人工智能从“技术工具”进化为“基础设施”,其影响将超越经济效率范畴,重塑经济社会范式与文明形态。近日,清华大学公共管理学院教授、清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正与清华大学公共管理学院博士后孙磊华在《解放日报》发表文章《人工智能发展趋势及其影响》,从技术趋势、经济社会影响等维度,探讨DeepSeek变革背后的深层逻辑。
梁正 清华大学公共管理学院教授、清华大学人工智能国际治理研究院副院长
孙磊华 清华大学公共管理学院博士后
人工智能发展趋势及其影响
DeepSeek(深度求索)变革的核心逻辑在于三组矛盾的消解:其一,算力成本与普惠需求的矛盾;其二,技术封闭性与场景多样性的矛盾;其三,工具属性与基础设施属性的矛盾。进一步看,可从技术趋势、经济社会影响等维度,解析这一变革背后的深层逻辑。
技术趋势:低成本、开源化与操作系统级重构
开启低成本革命,打破算力桎梏的技术突围。DeepSeek通过三项创新实现突破:一是模型压缩技术。采用“知识蒸馏+参数剪枝”复合策略,将千亿参数模型规模缩减至十分之一,推理能耗大幅降低。二是采用存算一体架构。重构芯片设计逻辑,通过近存计算技术,使存储单元与计算单元物理距离缩短,缓存效率大幅提升。三是使用动态量化算法。在保证精度的前提下,将浮点运算转化为更高级的定点运算,终端设备算力需求下降。这意味着,中小型企业无须自建算力中心,普通用户可通过手机直接调用大模型能力,从而使得AI技术普惠的临界点已然到来。
构建开源生态,推动全球竞争规则的重构。DeepSeek开放模型架构、训练代码及优化工具链,直击AI生态建设的关键矛盾。目前,基于DeepSeek已衍生出海量行业专用模型,覆盖智能制造、智慧农业、医疗健康等领域;硬件适配种类从主流GPU扩展至FPGA、ASIC等异构芯片,兼容性大幅提升。这种“技术民主化”正在改写旧有产业竞争规则——未来AI竞争不再是单一企业间的“参数竞赛”,而是生态体系间的“标准之争”。
重构操作系统级,实现从工具向智能体的范式迁移。人工智能正从“功能插件”升级为“操作系统级入口”。DeepSeek的终极目标并非提供具体应用,而是成为调度硬件、连接服务的“智能体操作系统”,其核心特征如下:一是自然交互中枢,通过多模态融合技术(语音、视觉、触觉),用户可通过自然语言指令完成复杂操作;二是资源调度平台,整合算力、数据、算法资源,实现跨设备、跨应用的协同优化;三是自我进化能力,通过联邦学习框架,终端设备在本地训练模型并加密上传参数,系统短期迭代升级。
这种变革类似Windows系统取代DOS命令行,用户无须理解技术细节,通过自然语言交互即可完成复杂操作。由此,AI技术将深度融入社会运行底层,成为水、电、互联网之后的新一代基础设施。
经济社会影响:生产力重构与社会形态进化
在产业变革上,AI的渗透逻辑发生根本变化,实现从效率优化到模式颠覆的转换。面向企业,从“技术占有”转变为“服务订阅”。传统企业数字化依赖购买软件或自建系统,而DeepSeek推动的“能力即服务”模式,能够使企业按需调用AI功能。例如,中小企业以“零代码”方式定制AI工具,且接入开源模型后,成本显著降低而效率提高。面向个人,从“功能消费”转变为“体验革命”。终端设备成为AI服务核心载体,其影响具体体现为:设备智能化,具备本地化推理能力的AI手机渗透率提高;服务人格化,智能助理将接管大部分日常事务管理;市场重心转移,硬件销售利润占比下降,服务订阅与数据增值收入成为核心增长点。
在社会演化上,AI的普惠价值与伦理挑战同步凸显,成为推动社会变革的双刃剑。一方面,技术进步带来显著社会价值,如城乡差距弥合、教育公平推进、就业门槛降低等;另一方面,技术飞跃导致风险结构转变,系统性挑战浮现,如算法歧视制度化、信息生态失控、人机关系异化。这些挑战意味着,AI治理需从“技术纠错”升级为“社会系统工程”。
在市场维度,需把握战略机遇,共建开源生态与事实标准。
比如,掌控开源主导权,将开源贡献纳入高新技术企业认定标准,可参照欧盟“地平线计划”,对参与DeepSeek生态建设的开发者给予税收减免;建立AI开源开放基金,通过政府引导,重点支持底层框架、编译器工具链等“卡脖子”共性技术研发与推广应用。各大企业可与DeepSeek深度适配,提高服务效率与速度,相关平台可提供“一键移植”工具链,以形成“芯片—框架—应用”自主技术链为目标,使衍生模型数量突破千级,硬件兼容性覆盖全球主流设备。
又如,构建事实标准,探索将雄安新区自动驾驶数据接口规范、深圳工业质检精度标准上升为国家强制标准,反向定义全球技术演进路径。同时,通过“数字丝绸之路”项目,向“全球南方”和一带一路相关国家推广智慧城市、智慧交通、智慧能源、智慧农业等解决方案,以项目合作带动人工智能能力与标准走出去。
在制度维度,传统治理框架无法适应技术发展需要,需创新数智化时代的新型生产关系与治理模式。
比如,推动数据要素市场化,探索建立“数据银行”制度。上海试点医疗数据信托平台,患者可授权AI公司使用脱敏数据,并按调用量获得收益。
又如,激活边缘数据价值。有物流企业在不共享客户信息的前提下联合训练路径优化模型,降低配送成本。
再如,动态风险管控。北京自动驾驶测试区允许L4级车辆在限定路段运营,同步探索事故责任认定规则,积累处置案例。同时,还可推行伦理审计。深圳就要求用户超百万的AI系统必须通过第三方伦理审查。
在全球维度,中国有机会为全球智能文明提供新范式,以普惠导向重塑文明价值新坐标。
当技术霸权加剧文明冲突时,中国倡导“智能向善”理念,将发展权置于技术伦理的核心。下一步,可通过将技术标准嵌入可持续发展目标、开源协议绑定普惠条款,推动AI从“效率至上”转向“包容增长”。这一旗帜鲜明的价值选择,不仅能够破解“技术赋权”与“数字剥夺”的悖论,还有利于将文明互鉴融入技术基因,使智能革命成为弥合文明裂痕而非扩大对立的新纽带。
DeepSeek引发的技术变革,本质上是生产力解放与生产关系的一个重构。当AI从“技术工具”进化为“基础设施”,其影响将超越经济效率范畴,重塑经济社会范式与文明形态。在技术维度,开源生态与操作系统级创新使中国站到了全球AI竞赛的制高点;在社会维度,普惠性与风险性的平衡考验着文明社会对技术权力的制衡智慧;在国际维度,发展中国家可通过开源生态构建全球技术话语权,以技术普惠破解发展不平等困境。只要坚持自主创新与价值引领的双重逻辑,我们可以在新纪元中书写东方智慧带来的新篇章。
来源丨解放日报