2026年9月16日至17日，由伦敦政治经济学院（LSE）主办的首届“全球人工智能论坛”在伦敦举行。本届论坛主题是“人工智能与社会科学：人工智能与劳动力市场”。LSE校长拉里·克莱默（Larry Kramer）、2024年诺贝尔经济学奖得主MIT教授兼英国政府AI经济研究所主席西蒙·约翰逊（Simon H Johnson）、2025年诺贝尔经济学奖得主LSE经济学系教授菲利普·阿吉翁（Philippe Aghion）、LSE数据科学中心主任海伦·马吉茨（Helen Margetts）院士、普林斯顿高等研究院Harold F. Linder社会科学讲席教授、美国前总统拜登副助理、白宫科技政策办公室代理主任阿朗德拉·尼尔森（Alondra Nelson）、麦克阿瑟基金会主席约翰·帕尔弗雷（John Palfrey）、谷歌（Google）首席经济学家法比安·库尔托·米利特（Fabien Curto Millet）等全球顶尖学者与AI政策专家出席。欧盟、非盟、英国、巴西、南非、韩国等各国政府高级官员，MIT、牛津、宾夕法尼亚大学等大学专家，经济合作与发展组织（OECD）、国际劳工组织（ILO）、联合国教科文组织（UNESCO）、世界银行（WBG）等国际组织负责人，谷歌、微软、亚马逊等头部科技企业高级别代表出席。
为期两天的会议围绕“AI是否不同于以往技术革命”“AI对就业数量与就业质量的影响”“全球南方国家的应对”“工会在AI转型中的角色”“公共利益AI与劳动者权益”“政府能力建设的国家模式”等核心议题展开。与会嘉宾普遍认为，AI对劳动力市场的影响既是经济问题，更是治理问题——如何构建包容、公正的国际协同治理生态，是全球社会科学界与政策界共同的紧迫课题。
朱旭峰（左二）在闭幕式圆桌对话中发言 摄影：贾开
清华大学公共管理学院院长、科技发展与治理研究中心主任、人工智能国际治理研究院首席专家朱旭峰教授应邀出席论坛，并参加9月17日闭幕式总结对话，与LSE数据科学中心主任海伦·马吉茨（Helen Margetts）、UNI全球工会总书记Christy Hoffman、联合国国际科学界独立AI小组成员、欧洲委员会数字治理与体育司司长Matthias Kloth、新加坡人工智能计划高级总监张丽善（Leslie Teo）同台，在英国学术院首席执行官Hetan Shah主持下，围绕总结两天论坛的成果，并展望AI技术和劳动力市场的发展和治理路径，开展讨论。
朱旭峰在总结时指出，各国针对人工智能与劳动力市场的立场根据不同经济社会结构而存在差异，可从产业基础、人口结构、劳资关系与社会规范四个维度加以理解。欧洲的争论更侧重本土产业保护、劳动者权益、个体自主与技术监管，中国的讨论则更多围绕产业升级、劳动力供需平衡、创造就业、技术带来的集体效益而展开。刚刚成立的世界人工智能合作组织（WAICO）这类国际组织有助于形成共同准则、搭建比较研究网络，同时保留各国政策自主权，其最终目标应是让人工智能推动普惠的生产率提升与更好的就业，而非加剧全球不平等。纵观过去150年间电气和信息技术等重大技术革命的历史，技术推动经济发展的演进规律一般是：先是大规模基础设施投入，如电网和光缆大规模部署，随后一大批基础设施企业破产重组从而大幅度拉低新技术使用成本；待技术足够廉价后，才催生全新商业模式和新产业，如流水线生产模式、家用电器、社交媒体。当前AI正处在相似转折点，若本轮世界AI基础设施投资热潮能推动算力成本大幅下降，世界将有望迎来新应用、新产业与新经济增长纪元。
会议现场
供稿丨清华大学科技发展与治理研究中心
