英文发表

1. Sun, Y., Dai, Y. & Jin, X. (2025). Assessing the Impact of Democratic Institutions and Administrative Capacity on National Carbon Emissions Reduction. Journal of Public Affairs: An International Journal. (ESCI, Impact factor 2.7) (accepted)

2. Zhang, H., Zhao, V. & Dai, Y. (2025). A Co-evolutionary Framework Integrating Reputation and Network Structure for Modeling Social Influence Dynamics. IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks. (SCI, Impact factor 3.0) (accepted)

3. He, L. , Dai, Y. & Guo, Y. (2025). Aligning Behavioral Assumptions Underlying Policy Instruments: A Principle for Designing Policy Mixes Targeting Behavioral Change. Public Administration (accepted and published online). https://doi.org/10.1111/padm.13057. (SSCI, Impact factor 4.3)

4. Bulcourf, P., Casula, M., Dai, Y., & Davidson, A. (2025). Introduction to the Book Reviews Section for the Journal of Comparative Policy Analysis. Journal of Comparative Policy Analysis: Research and Practice, 1–3. https://doi.org/10.1080/13876988.2025.2458374. (SSCI, Impact factor 3.9)

5. Jin, X., & Dai, Y. (2024). Data-driven Technology, Organizational Structure, and Interdepartmental Data Sharing: The Case of Government-led Digital Projects in Guangzhou. Chinese Political Science Review. DOI:10.1007/s41111-024-00257-z (ESCI, Political Science and International Relations category (Q1), Impact factor 3.4)

6. Jin, X., & Dai, Y. (2024). Assessing the Effectiveness of Air Pollution Control Policy Mixes: A Case from China. International Journal of Public Administration, 1–17. https://doi.org/10.1080/01900692.2024.2393338. (SCIE, Impact factor 1.8)

7. Zhou, L., Dai, Y. (2023). Public Acceptance of Policy Instruments: Evidence from Traffic-related Smog Control Policies in Beijing. Journal of Chinese Political Science, DOI:10.1007/s11366-023-09851-5. (SSCI, Impact factor 4.6)

8. Zhou, L., Dai, Y. (2023). Within the Shadow of Hierarchy: The Role of Hierarchical Interventions in Environmental Collaborative Governance. Governance-an International Journal of Policy and Administration. 36(1):187-208. (SSCI, Impact factor 2.6)

9. Zhou, L., Dai, Y. (2023). What is the Role of Hierarchical Interventions? Insights from the Evolution of Water Collaborative Governance in China. Environmental Management. 71, 641-654. https://doi.org/10.1007/s00267-022-01686-9. (SSCI, Impact factor 2.7)

10. Zhou, L., Dai, Y. (2022). Water Governance in Yangtze River Delta, China. The Collaborative Governance Case Database. https://collaborativegovernancecasedatabase.sites.uu.nl/cases/water-governance-in-yangtze-river-delta-china/.

11. Dai, Y., Li, Y., Cheng, C. Y., Zhao, H., & Meng, T. (2021). Government-led or public-led? Chinese policy agenda setting during the COVID-19 pandemic. Journal of Comparative Policy Analysis: Research and Practice, 23(2), 157-175. （SSCI, Impact factor 3.9）

12. Dai, Y., Haakonsson, S., Oehler, L. (2020). Catching up through green windows of opportunity in an era of technological transformation: Empirical evidence from the Chinese wind energy sector. Industrial and Corporate Change, 29(5), 1277–1295. (SSCI, Impact factor 2. 8)

13. Dai, Y., Haakonsson, S., Huang, P., Lema, R., Zhou, Y. (2020). The Chinese renewable energy industries and sustainable development: Catching up through green windows of opportunity. SDC International Research Report 2020: Energy & Social Science, Sino-Danish Perspectives on the Energy Transition. https://doi.org/10.7146/aul.395.152.

14. Zhou, L., Dai, Y. (2020). Which is more effective in China? How communication tools influence public acceptance of nuclear power energy. Energy Policy, 147, 111887. (SSCI, Impact factor 9.3)

15. Zhou, L., Dai, Y. (2019). The influencing factors of haze tolerance in China. International Journal of Environmental Research and Public Health, 16(2), 287. (SSCI, 2021年Impact factor 4.614)

16. Ely, A., Geall, S., & Dai, Y. (2019). Low carbon China: Emerging phenomena and implications for innovation governance: Introduction to the special section of environmental innovation and societal transitions. Environmental Innovation & Societal Transitions. 30: 1-5. (SSCI, Impact factor 5.7)

17. Dai, Y. (2019). Policy instrument designed to gain transition legitimacy: a case of Chinese nuclear development. Environmental Innovation & Societal Transitions. 30: 43-58. (SSCI, Impact factor 5.7)

18. Zhou, L., Dai, Y. (2017). How Smog Awareness Influences Public Acceptance of Congestion Charge Policies. Sustainability, 9(9):1579. (SSCI, Impact factor 3.3)

19. Dai, Y., Xue, L. (2015). China’s policy initiatives for the development of wind energy technology. Climate Policy, 15(1): 30-57. (SSCI, Impact factor 5.3)

20. Dai, Y., Zhou, Y., Xia, D., Ding, M., Xue, L. (2014). Innovation Path of the Chinese Wind Power Industry. DIE working paper series. 2014(32).

21. Dai, Y. (2015). Who Drives Climate-relevant Policy Implementation in China? (No. IDS Evidence Report; 134). IDS working paper series.

22. Dai, Y., Popp, D., Bretschneider, S. (2005), Institutions and intellectual property: The influence of institutional forces on university patenting, Journal of Policy Analysis and Management, 24:3, p.579. (SSCI, Impact factor 2.6)

中文核心期刊发表

1. 靳晓，戴亦欣 (2024). 地方政府数据治理机构影响因素研究和模式探讨——基于中国296个地级市的事件史分析.北京理工大学学报 (社会科学版),  26(4): 176-188. （CSSCI扩展，核心期刊，复合影响因子5.854）

2. 戴亦欣，孙悦. (2020). 基于制度性集体行动框架的协同机制长效性研究——以京津冀大气污染联防联控机制为例. 公共管理与政策评论, 38(4), 15-26. （CSSCI，核心期刊，复合影响因子6.739）

3. 王婕，刘志林，戴亦欣，& 廖露. (2019). 超越“自利”的邻避态度及其治理路径研究.城市问题, 2, 81-88. （CSSCI，核心期刊，复合影响因子3.759）

4. 戴亦欣，周洪波. (2015). 信访制度行政可执行问题分析——以龙滩水电站移民信访工作为例. 公共管理评论, 19, 35-53. （CSSCI扩展版，复合影响因子5.786）

5. 戴亦欣，胡赛全. (2014). 开放式创新对创新政策的影响——基于创新范式的视角. 科学学研究, 32(11): 1723-1731. （CSSCI，核心期刊，复合影响因子8.667）

6. 戴亦欣，羊光波. (2014). 政府微博技术与公共服务特性的匹配研究——以广东省政法微博为例. 电子政务, 133, 54-65. （CSSCI，核心期刊，复合影响因子12.437）

7. 戴亦欣，唐恬. (2012). 基于政策评估理论构建我国立法后评估框架. 公共管理评论, 12, 3-13. （CSSCI，复合影响因子5.786）

8. 戴亦欣. (2011). 低碳技术推广促进过程中的公众认知模型构建. 现代城市研究, 8, 7-14. （核心期刊，复合影响因子2.744）

9. 戴亦欣，王雯雯，刘志林，齐晔. (2010). 低碳城市治理中国的领导力模型分析.现代城市研究, 8, 7-14. （核心期刊，复合影响因子2.744）

10. 戴亦欣. (2010). 评《城市与气候变化：城市可持续性与全球环境治理》. 城市与区域规划研究, 3(2) . （CSSCI）

11. 戴亦欣. (2009). 我国低碳城市发展的必要性和治理模式分析. 中国人口·资源与环境, 19(3): 12-18. （CSSCI，核心期刊，复合影响因子9.53）

12. 戴亦欣. (2009). 低碳城市发展的概念沿革与测度初探. 现代城市研究, 11: 1-7. （核心期刊，复合影响因子2.744）

13. 刘志林, 戴亦欣, 董长贵, 齐晔. (2009). 低碳城市的理念与国际经验. 城市发展研究, 6, 1-7. （CSSCI，核心期刊，复合影响因子3.957）

14. 顾朝林 , 谭纵波 , 刘宛 , 于涛方 , 韩青 , 刘合林 , 戴亦欣 , 刘志林 , 郑思齐. (2009). 气候变化、碳排放与低碳城市规划研究进展. 城市规划学刊, 3:38-45. （CSSCI，核心期刊，复合影响因子7.943）

15. 戴亦欣, 孙荣玲. (2000). 无形资产价值实现及其量化. 中国软科学, 7, 73-76. （CSSCI，核心期刊，复合影响因子7.642）

16. 施祖麟，戴亦欣. (2000). 我国太阳能光伏发电产业发展方向及产业政策. 中国人口、资源与环境, 12(40), 86-89. （CSSCI，核心期刊，复合影响因子9.53）

其它中文期刊发表：

1. 戴亦欣, 顾淑林. (2013).提高创新政策能力，促进能源产业绿色转型——以新能源汽车等产业为例. 中国国情国力, 250, 25-27.

2. 戴亦欣. (2013). 成功众包三要素. 哈佛商业评论（中文版）, 4, 99-101.

3. 戴亦欣. (2010). 废弃电器电子产品处理基金监管模式，中国科技投资, 6(102), 29-32.

4. 戴亦欣. (2010). 绿色信息——政策的信息导向作用在低碳经济发展和创新中的作用. 中国社会科学报, Feb. 25

5. 戴亦欣，施祖麟，郗小林. (1999). 中国太阳能光伏企业的资金不足与资金需求特点分析. 清华大学发展研究通讯，85(27).
  

图书章节：

1. 戴亦欣，刘志林，陈鹤尹. 绿色转型治理中的政策工具创新研究[A]. 钱小军，周剑，吴金希.《新发展理念下绿色低碳转型与机制创新》[M].北京：清华大学出版社.2020.

2. 刘志林，王婕，周凌一，戴亦欣. 绿色发展政策和公众认知与态度研究[A].钱小军，周剑，吴金希.《新时代绿色低碳发展与转型》[M].北京：清华大学出版社.2019：153-202.

3. 戴亦欣，廖露，周凌一，王婕，刘志林.绿色发展政策的公众认知与态度研究[A].钱小军，周剑，吴金希.《经济新常态下中国绿色低碳转型研究》[M].北京：清华大学出版社.2018：229-278.

4. 戴亦欣，刘志林，王婕，廖露.绿色低碳发展政策中的公众认知研究[A].钱小军，周剑，吴金希.《巴黎协定后中国绿色发展的若干问题思考》[M].北京：清华大学出版社. 2017：427-493.

5. 戴亦欣.风电产业[A]. 中国工程科技发展战略研究院.《中国战略性新兴产业发展报告（2016）》[M]. 北京：科学出版社.2015:254-305.

6. 戴亦欣. 应对气候变化的技术管理风险研究[A]. 薛澜等.《应对气候变化的风险治理》[M].北京：科学出版社.2014:254-305.

7. 于安，戴亦欣，张丹彤，唐恬. 北京市控烟立法后评价及建议[A],崔晓波（主编）.《北京市吸烟控制及效果研究》[M]. 北京：中国协和医科大学出版社，2012：56-110.

8. Dai, Y. Xue, L. (2011), University technology transfer and commercialization: A case of Tsinghua University, in book: “University technology commercialization and academic entrepreneurship in Asia” by Edward Elgar.

9. 戴亦欣. 政策管理体系：低碳生态城市政策体系与管理体系[A]. 中国城市科学研究会（主编）.《中国低碳生态城市发展报告2011》[M]. 北京：中国建筑工业出版社，2011：320-330.

10. 戴亦欣.第三章 低碳城市规划. [A]. 顾朝林(主编)气候变化和低碳城市规划，南京：东南大学出版社,2009.

11. 戴亦欣. 美国（日本）高校国际科技合作与交流的现状与趋势[A] . 薛澜等（主编）. 《中国高等学校国际科技合作与交流战略研究》[M]. 北京：中国人民大学出版社，2007：35-47，63-78.

作为项目主持人的相关课题研究：

2023.6 – 2024.09 唐仲英基金会“中美两国改善水质的最佳实践框架研究”

2023.07 – 2023.12 生态环境部环境规划院“重点区域减污降碳协同治理标准体系研究”

2022.10 – 2023.10 清华大学-中国电子信息产业集团有限公司数据治理工程联合研究院“推动地方数据治理体系和能力建设的机制设计研究”

2021.1 – 2023.3 清华大学——丰田联合研究院“突发、重大事件下社交媒体网络中复杂智能体的决策与行为引导建模和仿真研究”

2021.10 – 2022.10 全国哲学社会科学基金重大研究项目“XXXXX关于XXXX的XX形成过程、机制和未来走向研究”

2019.4 -- 2019.12 生态环境部环境规划院“京津冀区域大气污染联防联控长效机制研究”

2019.1 – 2022.12  自然科学基金面上项目 “纵向行政层级结构下的协同治理理论研究——以中国环境治理为例”

2017.5 – 2017. 12  南方电网超高压公司“采用众包模式建设公司技术智库的研究”

2015.4 – 2015.12  南方电网超高压公司“‘众包模式’在公司技术和管理创新中的应用研究”

2014.6 – 2015. 6  科技部委托课题“科技体制改革重大问题研究”

2011.1 – 2013.12  德国发展研究院 “适应气候变化中的技术飞跃：欧洲、中国、印度比较”

2011.1 –2011. 12  产业发展与环境治理研究中心（CIDEG) “地方政府的新能源技术选择的社会认知研究”

2012. 1 – 2014.12  自然科学基金 “基于不确定性技术选择中的决策者认知研究——以低碳发电技术选择决策为例”

2010.9 - 2011.9  清华大学自主科研计划 “低碳技术选择的政策过程与社会认知研究”

2010.6 - 2011.6  明尼苏达大学研究资助 “可再生能源技术发展中的公众认知研究”

2009.10 – 2010.10  北京市科委优秀人才培养计划 “北京市高科技创业企业产学研合作促进企业自主创新能力研究”

2008.7 – 2009.7  清华大学低碳经济研究院 “低碳经济发展的决策与激励——地方政府行为分析”

2008.6 – 2011.2  科技部政策体制改革司委托课题“中国政府推进产学研合作政策的研究”

作为项目主要参与人的相关课题研究：

2025.01 – 2027.12 自然科学基金专项计划，“高质量数据集构建与质量评估技术”

2024.07 – 2026.6 北京市自然科学基金“引智计划”，“面向智能社会治理的多时间尺度复杂政策网络演化机理及政策工具研究”

2024.01—2025.12 清华大学文科双高计划，“面向中国式现代化的城市治理理论体系与实现路径研究”

2018.01 – 2020.12  教育部人文社科重大课题攻关项目，“大气污染协同治理政策工具的选择及效果研究”

2016.01 – 2020.12  自然科学基金重大国际合作项目，“决策模式差异化背景下中美低碳创新政策工具比较研究”

2019.01 – 2023.12  社科基金重大项目，“基于市场导向的创新体系中政府作用边界、机制及优化”

2018.07 - 2021.06  清华大学绿色经济与可持续发展研究中心， “绿色创新与产业发展中的若干重大治理问题及对策”

2015.07 - 2018.06  清华大学绿色经济与可持续发展研究中心， “绿色产业创新治理研究”

2012.04-2013.03  科技部专项，“技术创新与商业模式创新”

2010.03- 2011.12  国家973计划资助，“应对气候变化风险控制研究”

2010.07- 2012.12  清华大学自主科研支持“我国低碳发展若干问题研究”

2007.08- 2008.12  Sasakawa Peace Foundation（笹川平和財団）资助“The Role and Impact of Universities in National Innovation System: A Comparative Study of Universities in Asia”